其中：
multi-level（多层次的）：突出“分层递进”的结构（如从具体事实到抽象概念，从零散信息到系统框架）；
knowledge（知识）：涵盖事实、概念、规律、技能等不同类型的认知内容；
formation（形成/建构）：强调“动态生成”的过程（而非静态的知识传递）。
该短语常用于教育心理学、认知科学、人工智能、企业知识管理等领域，侧重描述“知识从低阶到高阶的发展逻辑”。以下是具体用法示例：
强调学习过程中知识的分层建构（如从“记忆事实”到“理解原理”再到“应用创新”）。
例1：Teachers should design activities that facilitate multi-level knowledge formation—starting with basic vocabulary, then moving to sentence structure, and finally to critical analysis of texts.
（教师应设计促进多层次知识形成的活动——从基础词汇开始，再到句子结构，最终过渡到文本的批判性分析。）
例2：The curriculum focuses on multi-level knowledge formation to ensure students master both foundational concepts and advanced problem-solving skills.
（课程聚焦多层次知识建构，确保学生既掌握基础概念，又具备高级问题解决能力。）
描述人类认知中知识的层级组织（如从感知觉信息到语义网络的形成）。
例1：Cognitive studies show that multi-level knowledge formation relies on the brain’s ability to integrate sensory input into abstract mental models.
（认知研究表明，多层次知识形成依赖大脑将感官输入整合为抽象心理模型的能力。）
指AI模型通过多层网络（如深度学习）逐步提取特征、形成知识的过程（从原始数据到高阶特征的分层学习）。
例1：Deep learning algorithms achieve multi-level knowledge formation by processing raw data through multiple layers of neural networks—each layer extracting more abstract features.
（深度学习算法通过多层神经网络处理原始数据实现多层次知识形成——每一层提取更抽象的特征。）
强调组织内知识从个体到团队再到企业层面的分层沉淀（如员工经验→部门流程→企业知识库）。
例1：The company’s knowledge management system supports multi-level knowledge formation—capturing individual employee insights, structuring them into team best practices, and scaling to organizational standards.
（公司的知识管理系统支持多层次知识形成——捕捉员工个人见解，将其结构化為团队最佳实践，并扩展为企业标准。）
该短语的核心是“层次递进”与“动态建构”，常与以下概念搭配使用：
动词：facilitate（促进）、support（支持）、study（研究）、achieve（实现）；
介词：of（…的形成，如the process of multi-level knowledge formation）、in（在…中，如multi-level knowledge formation in AI）；
修饰词：effective（有效的）、systematic（系统的）、gradual（渐进的）。
总结："multi-level knowledge formation" 是一个描述“知识分层生成过程”的专业术语，重点在于突出知识不是“一蹴而就”或“单一维度”的，而是通过多个层次逐步积累、整合、升级的结果。