“均方误差”的英文表达是 Mean Squared Error (MSE)。其中，“Mean”意为“均值”，“Squared”意为“平方的”，“Error”意为“误差” 。
均方误差是反映估计量与被估计量之间差异程度的一种度量，在统计学、机器学习等领域广泛应用。例如：The mean squared error (MSE) is a commonly used metric to evaluate the performance of regression models.（均方误差（MSE）是评估回归模型性能时常用的一个指标。 ）