"最小平方逼近"的英文表达是 "least squares approximation"。其中，“least squares” 指的是最小二乘法，这是一种在数据拟合和回归分析中常用的数学方法，用于找到使数据点与拟合曲线或平面之间的误差平方和最小的参数；“approximation” 则表示逼近或近似。整个短语合起来就表示通过最小二乘法来找到一个最佳的近似函数或曲线，以拟合给定的数据点。