“误警率”常见的英文表达是 “false alarm rate” ，也可表述为 “false positive rate”（尤其在统计学和机器学习领域，当讨论分类模型错误地将负类样本预测为正类样本的情况时常用 ）。
false alarm rate：更侧重于从警报、预警系统的角度描述错误发出警报的比率。例如：The false alarm rate of this new security system needs to be reduced.（这款新安全系统的误警率需要降低。 ）
false positive rate：强调在分类、检测等情境下，将实际为阴性的情况错误判定为阳性的比例。例如：In medical diagnosis, a high false positive rate can cause unnecessary anxiety for patients.（在医学诊断中，过高的误阳率会给患者带来不必要的焦虑。 ）