“梯度法”常见的英文表达是 "gradient method" 或 "gradient descent method"（若特指梯度下降法这一具体类型）。
gradient method：这是一个较为宽泛的术语，涵盖了基于梯度信息进行优化的各种算法，包括梯度上升、梯度下降等不同变体，具体取决于优化目标（是求最大值还是最小值）。
gradient descent method：特指梯度下降法，这是一种通过沿着目标函数梯度的反方向逐步调整参数，以寻找函数最小值的优化算法，在机器学习、深度学习等领域应用广泛。