“dropout”主要有名词和动词两种词性，名词时表示“辍学者；中途退出者；漏失层（神经网络术语）” ；动词时表示“辍学；中途退出；漏掉（神经网络中某些神经元）”。其常见用法包括描述个人教育经历、参与活动情况，以及在神经网络技术领域的应用。
“辍学者；中途退出者”
含义：指在学业、工作或其他活动中，没有完成预定计划而中途离开的人。
例句：Many dropouts from the university later regretted their decision.（许多大学辍学者后来都后悔自己的决定。）在这个句子中，“dropouts”指的是那些从大学中途离开、没有完成学业的人，体现了他们没有完成原本在大学接受教育的计划。
“漏失层（神经网络术语）”
含义：在深度学习的神经网络结构中，dropout 是一种正则化技术，用于防止模型过拟合。dropout 层在训练过程中随机“丢弃”（即不参与计算）一部分神经元，从而增强模型的泛化能力。
例句：We added a dropout layer after the hidden layer to improve the model's generalization.（我们在隐藏层之后添加了一个 dropout 层，以提高模型的泛化能力。）这里“dropout layer”明确指出了在神经网络架构中用于正则化的 dropout 层。
“辍学；中途退出”
含义：描述个人主动或被迫停止正在进行的学业、工作或活动。
例句：He dropped out of college after only one semester because of financial problems.（由于经济问题，他只上了一个学期大学就辍学了。）此句中“dropped out”清晰地表达了主人公因为经济原因，主动结束了大学学业的行为。
“漏掉（神经网络中某些神经元）”
含义：在神经网络训练过程中，按照一定概率随机让某些神经元不参与当前轮次的计算，以达到正则化的效果。
例句：During training, we drop out 30% of the neurons in each layer.（在训练过程中，我们让每一层的 30%神经元不参与计算。）这里“drop out”指的是在神经网络训练时，随机“丢弃”部分神经元，使其不参与计算。