"dimensional" 是形容词，意为“维度的”“与维度相关的”或“多维的”，常用于描述几何空间、物理现象、数学概念或抽象概念的维度属性。其核心用法包括：
1、 描述物理/数学维度（如二维、三维）；
2、 隐喻抽象维度（如时间维度、情感维度）；
3、 组合词构成专业术语（如 multidimensional analysis 多维分析）。
"dimensional" 的词根是 "dimension"（维度），后缀 "-al" 表示形容词。其核心含义是“与维度相关的”或“具有特定维度属性”。在科学、数学和工程领域，它通常指物理空间中的维度（如长度、宽度、高度），而在更抽象的语境中，可扩展到时间、情感、逻辑等非物理维度。
二维（2D）与三维（3D）：
"Two-dimensional"（二维的）用于平面图形（如纸上的画），"Three-dimensional"（三维的）用于立体物体（如雕塑）。
例句：
The painting is two-dimensional, lacking depth.（这幅画是二维的，缺乏深度。）
Virtual reality technology can create immersive three-dimensional experiences.（虚拟现实技术可创造沉浸式三维体验。）
高维空间：
在数学或物理学中，"dimensional" 可指更高维度（如四维时空）。
例句：
String theory suggests the existence of extra dimensions beyond our familiar three.（弦理论提出存在超出我们熟悉的三维之外的额外维度。）
时间维度：
"Dimensional" 可用于描述时间上的扩展性。
例句：
The documentary adds a historical dimensional to the story.（这部纪录片为故事增添了历史维度。）
情感或逻辑维度：
在心理学或文学分析中，"dimensional" 可指复杂性的层次。
例句：
The character's development is multidimensional, showing both strength and vulnerability.（角色的发展是多维的，既展现了力量也展现了脆弱。）
多变量分析（Multidimensional Analysis）：
在统计学或数据科学中，"multidimensional" 指涉及多个变量的分析方法。
例句：
Multidimensional scaling helps visualize complex data in lower dimensions.（多维缩放法有助于在低维空间中可视化复杂数据。）
维度建模（Dimensional Modeling）：
在数据库设计中，"dimensional" 指基于维度的数据模型。
例句：
Dimensional modeling simplifies data retrieval for business intelligence.（维度建模简化了商业智能中的数据检索。）
High-dimensional（高维的）：
用于描述数据或问题涉及大量变量。
例句：
Machine learning algorithms often struggle with high-dimensional data.（机器学习算法在处理高维数据时往往面临挑战。）
Dimensionality reduction（降维）：
指减少数据维度的技术（如主成分分析 PCA）。
例句：
Dimensionality reduction is crucial for improving model efficiency.（降维对提高模型效率至关重要。）
避免混淆 "dimension" 与 "size"：
"Dimension" 指维度的属性（如长度、宽度），而 "size" 仅指大小。
例句对比：
The box has dimensions of 10x5x3 cm.（盒子的尺寸为 10x5x3 厘米。）
The box is too large for the shelf.（盒子对书架来说太大了。）
语境决定抽象程度：
在科学文献中，"dimensional" 可能严格指物理维度，而在文学评论中可能更抽象。
| 用法 | 示例 |
|---|---|
| 物理维度 | Three-dimensional objects have length, width, and height. |
| 抽象维度 | The novel explores the moral dimensional of human nature. |
| 专业术语组合 | Multidimensional scaling is a key technique in data visualization. |
| 注意事项 | "Dimension" refers to axes, not just size. |
通过以上分析，可以清晰理解 "dimensional" 的核心含义及其在不同语境中的灵活应用。