“augmentation”是一个名词，意思是“增大；增强；扩充；增补物” ，常用于描述对某事物在数量、规模、强度等方面进行增加或提升的行为或结果。其用法较为灵活，可作主语、宾语，也可用于特定搭配中。
“augmentation”源自动词“augment”，意为“增加；增大；增强” 。“augmentation”作为名词，基本含义围绕对事物进行数量、规模、强度等方面的增加、提升或扩充展开，也可指增补的部分。
作主语：
“The augmentation of the workforce was necessary to meet the increasing demand.”（为了满足不断增长的需求，增加劳动力是必要的。）
在这个句子中，“augmentation”作主语，表示“劳动力增加”这一行为，是句子描述的核心内容。
作宾语：
“We need to focus on the augmentation of our production capacity.”（我们需要关注生产能力的扩充。）
这里“augmentation”作“focus on”的宾语，说明关注的对象是“生产能力的扩充”。
用于特定搭配：
“data augmentation”（数据扩充）：在机器学习和数据科学领域，常指通过一系列技术手段增加训练数据的数量和多样性，以提高模型的性能和泛化能力。例如，“Data augmentation techniques like rotation, scaling, and flipping are widely used in image recognition tasks.”（旋转、缩放和翻转等数据扩充技术在图像识别任务中被广泛应用。）
“image augmentation”（图像扩充）：是“data augmentation”在图像领域的具体应用，通过旋转、裁剪、添加噪声等方式对图像进行变换，生成更多训练样本。例如，“Image augmentation helps improve the robustness of the convolutional neural network.”（图像扩充有助于提高卷积神经网络的鲁棒性。）